智能制造体系由复杂的系统组成,其复杂性一方面来自智能机器的计算机理,另一方面则来自智能制造网络的形态。工业4.0给出的一种智能制造体系框架如图2所示,主要由信息物理系统、物联网、服务互联网、智慧工厂等组成。
工业互联网尽管经过了几年的发展,但目前总体仍是处于起步阶段的新鲜事物。从长远看,工业互联网发展是一个需要迭代、试错、演进的过程,需要社会各界保持战略定力和耐力,积极合作、共同探索、开拓创新、务求实效,助力我国制造业转型升级。
工业互联网,作为互联网和工业制造的结合体,丰富了两化深度融合的内涵,它能够充分发挥中国在互联网产业的后发优势和机械制造产业的规模优势,完全适应国内产业特点和发展水平,让中国制造业紧跟时代趋势,提前迈向智能化,以适应未来的国际竞争。
当前,我国工业互联网平台仍然处于发展初期,平台技术研发投入成本较高,平台在垂直行业的商业应用和推广仍处于探索阶段,盈利模式成为了工业互联网平台生存的关键,也是目前工业互联网业界面临的普遍挑战。
许多工业软件的提供商加入了研究、开发和推广工业互联网的行列。据不完全统计,目前国内外已经正式发布的工业互联网系统软件有100多种,其中包括一部分工业PaaS和网关产品。这些工业软件和技术的推出加速了工业互联网产业的发展,也加速了工业互联网应用的开发。
工业互联网作为新型基础设施的重要组成部分,将加速以边缘计算为依托的新型零接触服务业和全球隔空协同制造业的快速发展与应用,与此同时,还将撬动庞大的消费市场。
工业互联网最早于2012年由美国通用电气公司提出,经过近8年的培育发展,中国的工业互联网不但继承了工业化、信息化两化融合的基因,而且通过创新发展,逐步形成了推动中国经济数字化转型和智能化提升的重要体系。
工业互联网,是相对“消费互联网”提出的观点。在消费互联网时期,互联网技术已经开端展现了其技术魅力,既缔造了庞大的经济价值,又再次点燃了人类对于社会厘革的梦想。
工业传感器是用于各种工业场景如能源、石油、化工、冶金、电力、机械制造、汽车等工业制造过程中的各类传感器,泛指在工业制造过程能将感受的力、热、光、磁、声、湿、电、环境等被测量转换成电信号输出的器件与装置。
在提升互联网平台核心能力方面,引导平台增强5G、人工智能、区块链、增强现实/虚拟现实等新技术支撑能力,强化设计、生产、运维、管理等全流程数字化功能集成。
当前,加快发展5G产业、加速推进5G商用部署已经上升为国家战略。通知提出,要积极对接基础电信企业5G投资计划,加快推进5G基站建设。此外,山东省2020年新开通建设5G基站的数量将达到4万个以上。
智慧工厂、工业自动化等工业互联网的热门场景,大多是基于uRLLC等场景开展的试验示范项目,但此前R15版本中uRLLC等应用场景尚未完善、标准尚未确定,产业链上下游持观望态度,毕竟工业环境对于通信网络质量要求极高。
工业互联网能够得到这么高的重视和关注度,绝非浪得虚名。这既关系到我们每个人日常使用到的各类工业产品,也关系到国家、民族未来的兴衰。可以说贸易战、制裁名单、禁用名单……都能跟它扯上关系,也许未来某一天回顾现在,很多人会感慨我们处在这样一个关键的历史时期,竟然毫无知觉。
传统的金字塔式的分工架构不可避免地带来决策链过长、内耗严重、协作低效等“大公司病”,使企业难以对快速变化的市场做出及时反应,更无法使产品的研发设计做到快速迭代。久而久之,企业的竞争力在工作低效、浪费严重、错失机遇中被削弱,直至被淘汰。
加大对工业互联网安全技术研发和成果转化的支持力度,强化标识解析系统安全、平台安全、数据安全、5G安全等相关核心技术研究,加强攻击防护、漏洞挖掘、态势感知等安全产品研发。支持通过众测众研等创新方式,聚集社会力量,提升漏洞隐患发现技术能力。
电力行业背后的电力系统,由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统。电力行业的脱碳之路主要也是围绕着这些关键的环节展开。
人工智能和深度学习应用是数据密集型应用。这就是为什么在行业专家和行业从业者心目中,它们与使用大量计算资源(例如图形处理单元(GPU)和张量处理单元(TPU)处理器)相关联的原因所在。
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