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虽然我国工业互联网发展迅速，但仍面临痛点和难点。中国信通院院长刘多指出，具体来看，产业支撑能力仍有不足，一些企业反映设备接口和通信协议不统一，影响设备互联互通。
工业互联网的发展是要充分考虑工业制造企业的这四个发展阶段的，当前有很多企业在尝试设备的生产信息采集、存储、运算等服务，这些服务涉及到设备本身的数据端口打通，而且将来还涉及到数据资产的归属问题。
目前，工业互联网网络覆盖范围规模在不断扩张。“基础电信企业积极构建面向工业企业的低时延、高可靠、广覆盖的高质量外网，已延伸至300多个地市。标识解析国家顶级节点功能不断增强，二级节点达47个，覆盖19省份20个行业。”工信部相关负责人表示。
AI驱动工业在产品全生命周期、全产业链进行数字升级：企业需要将行业的Know-how和工业机理沉淀为模型，基于AI数据驱动在生产方式、产品研发、服务模式的优化.
工业互联网以网络体系为基础、平台体系为核心、安全体系为保障。作为核心的工业互联网平台，既承接着国家战略的落地，也进行着工业互联网市场的开垦。
智能运营中心涉及大屏、领导驾驶舱、PC端应用和移动端应用多种应用模式，利用工业互联网平台将数据进行模块化展示，最大程度提高复用性和独立性，降低需求变更带来的风险和工作量，以更便捷、高效的方式构建数据应用。
工业互联网在助推产业数字化、网络化、智能化发展的同时，大数据、云计算、人工智能等数字技术加速向制造业渗透，催生出协同研发设计、无人生产、远程运维、在线监测、共享制造等一大批新功能产品，既有效带动产业技术变革和优化升级，也在快速培育新业态，使产业规模和参与主体快速壮大。
工业互联网、工业大数据的发展，无疑推动着工业数据要素市场的发展和成形。尽管工业大数据目前主要在企业内部或供应链间分享流通，但进一步的跨域流通和交易需求已经不远——这需要以安全为前提。
工业互联网平台作为工业经济全要素、全产业链、全价值链全面连接的重要载体，在赋能制造业数字化转型的同时，也在不断拓展应用范围。而产业园区经过多年发展，已成长为带动区域产业结构优化和经济动能转换的“领头雁”，并积累了良好转型基础和海量应用场景，为工业互联网平台应用提供了良好的土壤。
随着工业互联网标识应用产业生态逐渐形成，更多的汽车维修配件制造企业日趋走向智能化、数字化，标识应用就会像智能手机一样用到万事万物上，工业互联网标识将逐步渗透到企业生产经营的每个环节。
当下，人工智能、互联网、大数据等新一代信息技术迅速发展，对推动制造业智能化、数字化、网络化进程起到关键作用，尤其是信息技术对于数据的分析能力和强大计算为制造业发展开辟崭新的发展路径，IOT和IT技术的融合越来越受到企业，特别是制造企业的重视。
近年来制造业普遍面临着原材料价格上涨、成本提升、利润受到压缩等压力。“家电行业早期利润还可以的时候，我们不会想到怎么去降低供应链成本。”美云智数总裁金江表示。行业现实倒逼企业通过智能制造、数字化转型提升供应链效率取得长远发展。
通过工业互联网，一方面可以实现企业内部的设备与控制层、制造执行层、经营管理层、经营决策层的纵向集成，另一方面可以实现工业产业链上各企业间横向集成，如跨企业、跨地域的协同设计，企业间的协同供应链管理，协同生产、协同服务等，最终实现企业生产模式升级、经营管理优化、商业模式变革。
今年以来，多地疫情反复，产业链上下游制造企业停工停产，供应链“断链”造成的多米诺骨牌效应，通过供应链网络层层放大，特别是诸如汽车及零部件、3C、快消品等分工细、链条长、协作密的产业，不确定性更大。
电力行业背后的电力系统，由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统。电力行业的脱碳之路主要也是围绕着这些关键的环节展开。
人工智能和深度学习应用是数据密集型应用。这就是为什么在行业专家和行业从业者心目中，它们与使用大量计算资源（例如图形处理单元(GPU)和张量处理单元(TPU)处理器）相关联的原因所在。
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